MetaClustering

MetaClustering
Comparaison de différentes techniques d'optimisation pour l'apprentissage non-supervisé
Février 2006
Projet réalisé dans le cadre des études
Java

Description

Il s'agit d'un projet de recherche réalisé dans le cadre de la formation du master IAD. Le but était d'étudier différentes techniques d'optimisation dans le domaine de l'apprentissage non-supervisé.

Dans cette optique, le rapport dresse un rapide état de l'art des principales techniques de clustering. Une part importante de l'étude est consacrée aux métaheuristiques d'optimisation.

Un certain nombre de métaheuristiques d'optimisation (Recuit Simulé, Recherche Tabou, Algorithmes Génétiques, ...) ont été implémentées. Un algorithme naïf de clustering exploitant ces techniques a également été introduit. Ceci nous a permis de comparer ces méthodes entre elles ainsi que de les confronter aux algorithmes classiques du domaine.

L'ensemble a été intégré dans Weka.

Captures d'écran
Diagramme des métaheuristiques Diagramme
Interface Interface
Clustering Clustering
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